Des scientifiques de l’Université de Boston ont mis au point un algorithme via l’Intelligence artificielle capable d’analyser les schémas de parole pour prédire le développement d’Alzheimer avec une précision remarquable.
Cet algorithme d’IA, entraîné sur des enregistrements vocaux de personnes atteintes de troubles cognitifs légers (TCL), est capable de prédire l’évolution vers Alzheimer dans les six ans avec une précision de 78,5 pc.
Cette avancée s’appuie sur des travaux antérieurs où un modèle avait été entraîné sur plus de 1 000 enregistrements vocaux pour détecter le déclin cognitif.
Le processus d’entraînement de l’algorithme a impliqué l’analyse de transcriptions audio de 166 individus âgés de 63 à 97 ans, tous diagnostiqués avec des TCL.
Selon les chercheurs, l’utilisation d’une approche d’apprentissage automatique des marqueurs vocaux spécifiques ont été identifiés chez 90 participants dont l’état cognitif s’est détérioré à cause de la maladie d’Alzheimer.